קלאודיה ו. גולדמן היא פרופסור חבר במחלקה למדעי הנתונים בבית ספר למנהל עסקים באוניברסיטה העברית.
גולדמן מומחית בבינה מלאכותית (AI), בעיקר בתחום האינטרקציות בין בני אדם ואלגוריתמים מבוססי בינה מלאכותית. מומחיות זו כוללת פיתוח סוכנים חכמים, קבלת החלטות תחת אי וודאות, בינה מלאכותית שמסבירה את עצמה (Explainable AI) וממשקים אינטואיטיביים.
פרופ' גולדמן עבדה בתעשיית ההיי-טק ב-18 השנים האחרונות כחוקרת בכירה בג'נרל מוטורס ולפני כן כחברה בצוות ה‑CTO וראש צוות במרכז סמסונג למחקר. קודם לכן, פרופ' גולדמן החזיקה במשרות מחקר באוניברסיטת חיפה, אוניברסיטת מסצ'וסטס-אמהרסט (ארה"ב) ובאוניברסיטת בר אילן.
מחקרה מתמקד בבינה מלאכותית אחראית (Responsible AI), שמיושמת באינטרקציות אדם-מכונה, בעיקר בתחומי הבינה המלאכותית לטובת הכלל. במשך המחקר האקדמי שלה, פרופ' גולדמן חקרה אלגוריתמים שיצרו התנהגויות שיתופיות בין סוכנים (אלגוריתמים) חכמים בהעדר מידע מלא (אם עקב חוסר בגישה למידע או כתוצאה מאי וודאות בסביבה). במהלך עבודתה בתעשייה, גולדמן הרחיבה את מחקרה לסביבות בהן סוכנים חכמים באים במגע עם בני אדם כמו שמתואר בדוגמאות הבאות:
- מערכות המלצה: איך מערכת יכולה להמליץ למשתמש לשנות את ההגדרות שלה לשיפור יעילות ביצועים כמו חסכון באנרגיה? [IAAI 2014, AAMAS 2014, AI Magazine 2015]
- מערכות מסתגלות: איך מערכת יכולה ללמוד איך לשנות את התנהגותה האוטומטית מההעדפות והבקשות של המשתמשים שלה? [HAI2020]
-
בינה מלאכותית מסבירה: איך מערכת יכולה לחשב הודעות אוטומטיות שיסבירו את התנהגותה למשתמשים שלה כך שחווית המשתמש תשתפר?
- ייצור חכם [Smart Manufacturing, 2020 and Journal of Industrial Information Integration, 2023].
- הסבר רשתות נוירונים מסוג convolutional עם סמנטיקה [IEEE IV ‘21]
- תחום הנהיגה האוטומטית: פותחו אלגוריתמים לחישוב אוטומטי ובזמן אמת של הודעות על התנהגות הנהיגה האוטומטית [IEEE IV 2022, 4th International Conference on Statistics, 2022; AAMAS 2023, ECAI 2024, and two journal papers under revision (2024)].
מחקרה של פרופ' גולדמן הופיע בעיתונים בתחום הבינה המלאכותית, בעיתוני IEEE בנושא תחבורה וקבלת החלטות ובעיתוני ייצור חכם; היא בעלת 67 פטנטים (21 granted ו46 filed).
פרופ' גולדמן קיבלה את התואר הראשון, השני והשלישי במדעי המחשב מהאוניברסיטה העברית.
פרופ' גולדמן תלמד קורסים שיאפשרו לסטודנטים להעמיק את הבנתם של מערכות מבוססות בינה מלאכותית, תהליכי קבלת החלטות אוטומטיות וממשקי אדם-מכונה (Human-centered AI, Responsible AI, and AI for Social Good)