מחקרו מתמקד במידול מונחה נתונים ובמודלים סטוכסטיים כדי להתמודד עם אתגרים קריטיים במערכות שירות, עם דגש ייחודי על הדינמיקה ההתנהגותית שמניעה את חוסר הוודאות בסביבות אלו. לדוגמה, עבודתו עוסקת בנושאים כמו נטישה שקטה של לקוחות בשירותי צ’אט או הפסקות ממושכות במהלך שיחות, המשבשות את ניהול התורים והתחזיות לעומסי עבודה. באמצעות ניתוח נתוני מערכות שירות, ד”ר קסטלנוס חושף תובנות על התנהגות לקוחות ונציגים ומפתח מודלים המשפרים את היעילות התפעולית תוך שיפור חוויית הלקוח.
ד”ר קסטלנוס שיתף פעולה עם ארגונים מובילים, כולל חברות מובילות בתחום מרכזי שירות וסוכנות ממשלתית, בפרויקטים מבוססי נתונים שמנצלים בינה מלאכותית לשיפור תהליכי שירות.
בהיותו מחויב לפתרון בעיות רחבות היקף בעולם האמיתי, ד”ר קסטלנוס שואף לעתיד שבו מערכות שירות לא רק יעילות יותר אלא גם משפרות את רמת החיים באמצעות פתרונות חדשניים. מצוינותו המחקרית הוכרה בפרסים יוקרתיים, ביניהם פרס ות”ת למחקר מצטיין במדעי הנתונים ופרס אברהם מהרז מטעם האגודה הישראלית לחקר ביצועים (ORSIS). בנוסף, הוא זכה לציון לשבח מהאגודה INFORMS על מאמר עבודה מצטיין ב-behavioral operations ובנוסף בפרס אתגר המחקר היישומי של POMS. עבודת הדוקטורט החדשנית שלו זכתה בציון לשבח INFORMS George B. Dantzig Dissertation Award.
ד”ר קסטלנוס השלים את לימודי הדוקטורט בטכניון – מכון טכנולוגי לישראל, כחלק ממעבדת SEElab, מרכז עולמי להנדסת שירותים, בהנחיית פרופ’ גלית ב. יום-טוב.
עבודת הפוסט-דוקטורט שלו בבית הספר למנהל עסקים של אוניברסיטת שיקגו, בהנחיית פרופ’ איימי ר. וורד, חיזקה את מומחיותו בשילוב בין מדעי הנתונים ומידול סטוכסטי למטרות אופטימיזציה של תהליכי שירות.
בנוסף למחקרו, ד”ר קסטלנוס מלמד סטטיסטיקה יישומית וניהול התפעול, ומשתף את תשוקתו למדעי הנתונים והתפעול עם מנהיגי העתיד. הוא מזמין שיתופי פעולה לחקר גבולות חדשים בניהול מערכות שירות, תפעול התנהגותי וחדשנות שירות מונעת בינה מלאכותית.
ניתן ליצור קשר עמו באמצעות דואר אלקטרוני לצורך שיתופי פעולה, שאלות או מידע נוסף על מחקריו.
